苏报讯（驻园区首席记者 董捷）昨天，协鑫能科和蚂蚁数科联合举办的新能源数字资产2025社区春季峰会在苏州协鑫能源中心召开。会议围绕新能源数字资产、Web3等主题展开，吸引来自新能源数字资产社区成员近百人参会。会上，协鑫能科联合蚂蚁数科共同发布EnergyTS能源电力时序大模型“首个光伏场景的落地用例”。依托这一大模型，协鑫能科未来对于光伏发电量的预测将更加精准，为电网安全稳定运行、精准调度等提供支持。
新能源光伏和风力发电环节，容易受到太阳辐照、风速、云量、温度、设备性能等多重因素影响，存在发电效率不稳定的问题，进而带来用电供需不平衡、电价波动剧烈、储能调度收益低等关联风险。用AI技术可提升发电量预测的准确性，对光伏电站的投资选址、行业收益评估、储能调度运营效率、资产风险管控等关键环节至关重要。
“EnergyTS是专为新能源行业定制的能源电力垂类时序大模型，其融入了能源行业专业知识，并基于海量跨行业、多模态数据训练，能广泛用于光伏发电、风力发电、储能、微电网、电力交易、虚拟电厂等多个场景。”现场主题分享中，蚂蚁数科人工智能物联网（AIoT）技术总监余志军介绍，时序大模型无需额外的训练，实现“开箱即用”。模型架构灵活，可同时支持多个检测任务，并保障系统稳定性。
随后，协鑫能科与蚂蚁数科发布能源电力时序大模型一体机“首个光伏场景共建用例”。该案例结合协鑫集团的光伏设备特性参数、部署安装方式等进行定向设计与研发，进一步提升发电预测准确率。数据显示，在发电量预测这一典型场景中，对比当前主流时序模型，EnergyTS的预测准确率更高，尤其在更长期的预测任务中展现了更高的准确性和稳定性。
协鑫能科资本公司总经理陈珅表示，EnergyTS能源电力时序大模型一体机在光伏发电预测场景的应用，将有效提升电力资源配置效率和收益率，为新能源行业智能化发展提供重要支撑。